介紹

  石油泄漏對(duì)海洋生態(tài)系統(tǒng)的重大影響引起了*的關(guān)注。海上鉆井平臺(tái)和船舶事故是溢油的主要來源[1]。石油是由環(huán)烷烴、烷烴和芳香烴組成的富烴聚合物混合物，具有非常復(fù)雜的物理化學(xué)性質(zhì)。在石油泄漏的初幾天，石油浮在水面上。然后在物理輸送、溶解、乳化、氧化和降解的作用下，其組分發(fā)生變化?？焖?、可靠的溢油檢測(cè)與識(shí)別對(duì)海洋溢油控制至關(guān)重要，遙感技術(shù)為溢油檢測(cè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)[2,3]。有幾個(gè)可用的測(cè)量方法，例如紅外/紫外線傳感器和雷達(dá)系統(tǒng)，已經(jīng)被證明能夠在飛機(jī)上檢測(cè)溢油。此外，還引進(jìn)了MODIS和MERIS衛(wèi)星等太空設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了溢油檢測(cè)，并具有厚度測(cè)量能力[4]。油液快速可靠的檢測(cè)和識(shí)別是海洋溢油控制的關(guān)鍵，遙感技術(shù)為溢油檢測(cè)的發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)[2，3]。幾種現(xiàn)有的測(cè)量方法，例如IR/UV傳感器和雷達(dá)系統(tǒng)，已被證明能夠在飛機(jī)上操作時(shí)檢測(cè)漏油。此外，還引進(jìn)了MODIS和MERIS衛(wèi)星等太空設(shè)備，并啟用了溢油探測(cè)，并具有厚度測(cè)量能力[4]。

   激光誘導(dǎo)熒光(LIF)技術(shù)為環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了一種新的、更為強(qiáng)大的技術(shù)手段?？梢岳迷孱惡褪托孤┑臒晒馓卣鱽硌芯克w。在[5-8]中介紹和回顧了一些早期的工作，隨后的事態(tài)發(fā)展在[9-14]中得到例證。使用LIF技術(shù)的EMETE傳感儀器主要采用波長(zhǎng)在308至355nm之間的脈沖激光源進(jìn)行激發(fā)，這種儀器也可用于植被監(jiān)測(cè)（參見15]），并且在文化遺產(chǎn)領(lǐng)域也有應(yīng)用（參見[16]）。激光誘導(dǎo)熒光法利用特定的光譜特征，提供了識(shí)別不同類型的釋放油和研究風(fēng)化等作用的影響的可能性[17-20]。

現(xiàn)有的油液檢測(cè)方法主要是為機(jī)載或星載應(yīng)用設(shè)計(jì)的。被動(dòng)成像相機(jī)嚴(yán)重依賴于日光條件?，F(xiàn)有的基于激光的機(jī)載熒光監(jiān)測(cè)系統(tǒng)比較復(fù)雜，且要求較高。盡管一個(gè)單獨(dú)的機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)可以應(yīng)用在相當(dāng)大的范圍內(nèi)[14]，但它體積龐大，不易操作。這在很大程度上與通常使用脈沖激光的事實(shí)有關(guān)，導(dǎo)致系統(tǒng)沉重而昂貴，即使根據(jù)[20]中的分析，適用于無人機(jī)（UAV）運(yùn)行的輕量化解決方案現(xiàn)在看來是可行的。

  利用熒光進(jìn)行的石油污染遙感幾乎*是利用脈沖激光系統(tǒng)進(jìn)行的，因此，使用門控和增強(qiáng)型探測(cè)器可以方便地抑制背景輻射。隨著基于半導(dǎo)體材料[21]的連續(xù)波藍(lán)光和紫外激光器的發(fā)展，我們有可能制造出簡(jiǎn)單的熒光傳感器，首先用于實(shí)驗(yàn)室研究[22]，然后用于遙感熒光應(yīng)用[23]?；谶B續(xù)波激光的非彈性高光譜激光雷達(dá)系統(tǒng)識(shí)別石油污染，在實(shí)驗(yàn)室[24]中使用了一個(gè)類似于先前用于對(duì)水中藻類和浮游動(dòng)物進(jìn)行距離分辨監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)[25]。我們?cè)谶@里報(bào)告關(guān)于一個(gè)功能齊全、結(jié)構(gòu)緊湊、成本低廉的激光誘導(dǎo)熒光系統(tǒng)的構(gòu)筑，該系統(tǒng)由現(xiàn)成的商用無人機(jī)操作。我們近描述了一個(gè)基于無人機(jī)的、具有距離分辨能力的高光譜連續(xù)波激光雷達(dá)系統(tǒng)，并展示了樹木的熒光高度剖面圖[26]。攜帶激光雷達(dá)系統(tǒng)的無人機(jī)已被廣泛使用，也有商業(yè)用途，如[26]所述，但似乎僅適用于彈性后向散射地形和城市剖面。由于表面監(jiān)測(cè)（例如水面上的油）不需要測(cè)距，因此光學(xué)系統(tǒng)可以調(diào)整到合適的固定飛行高度，熒光監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以變得更簡(jiǎn)單、重量更輕。

下面，我們將介紹使用這種新型熒光傳感器進(jìn)行的初步實(shí)驗(yàn)室測(cè)試，它被部署在跨河大橋上，使用無人機(jī)對(duì)自然水域和污染物的進(jìn)行空中監(jiān)測(cè)。 

儀器說明

圖1 a 帶有熒光傳感器系統(tǒng)的無人機(jī)；  b 激光誘導(dǎo)熒光記錄系統(tǒng)圖

圖1a 顯示了與無人機(jī)集成的系統(tǒng)。利用工業(yè)計(jì)算機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)控制和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。圖1b為激光誘導(dǎo)熒光系統(tǒng)示意圖。

利用海洋光學(xué)USB4000小型光譜儀對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行連續(xù)檢測(cè)。光譜儀操作的狹縫寬度為200μm，光譜分辨率為10nm。利用標(biāo)準(zhǔn)鎢光源校準(zhǔn)光譜檢測(cè)響應(yīng)。無人機(jī)配備了用于無人機(jī)推進(jìn)和LIF系統(tǒng)運(yùn)行的電池，并允許25分鐘的連續(xù)檢測(cè)。熒光傳感器的總重量為1.5kg。

測(cè)量方法

固定范圍測(cè)試測(cè)量

首先，我們從三樓的窗戶向下，在11米固定的傳感器-目標(biāo)分離距離下測(cè)試了我們的熒光傳感器系統(tǒng)。如圖2a所示，該系統(tǒng)垂直俯視位于樓下地面的水桶。直徑為53cm的水桶中裝滿90cm深的自來水。然后,我們研究了添加碳?xì)溆蜁r(shí)光譜的變化。原油和船用柴油是海洋環(huán)境中的油品。然而，出于實(shí)際的原因，我們?cè)谠囼?yàn)中使用了機(jī)油。我們研究了不同油脂的熒光特性，如我們的早期工作，參見[8]。

在不攪動(dòng)水的情況下加15次機(jī)油，使浮油層越來越厚。每次往桶里倒入40毫升純油。然后，總含量從0到520毫升，相應(yīng)的層終達(dá)到2.4毫米的厚度。適當(dāng)設(shè)置分光計(jì)的曝光時(shí)間，平均每個(gè)光譜記錄15次。0-320毫升的時(shí)間為1s。為了避免過度曝光，將360到520毫升的曝光時(shí)間設(shè)置為0.5s。后，在曝光時(shí)間設(shè)置為0.3s的情況下對(duì)純油進(jìn)行測(cè)量。對(duì)于列出的曝光時(shí)間，測(cè)試測(cè)量的結(jié)果如圖2b所示。

在沒有油的情況下記錄的光譜（下方藍(lán)色曲線）對(duì)應(yīng)于水的自然背景熒光，歸因于溶解的有機(jī)物(DOM)，峰值接近500nm。此外，在480nm激勵(lì)下，我們觀察到與H2O水分子的O-H伸縮振動(dòng)相對(duì)應(yīng)的激光誘導(dǎo)拉曼峰，其斯托克斯位移約為3350/cm。在440nm處出現(xiàn)較寬的峰值是由用來截?cái)?12nm強(qiáng)激發(fā)激光的長(zhǎng)通濾波器的固有熒光引起的。在隨后的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量中，濾波器被移除，因此產(chǎn)生了這種雜散信號(hào)。

圖2 a 建筑物中熒光傳感器測(cè)量的照片； b 15種不同量的發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)油插入充滿水的汽包后的遠(yuǎn)程LIF光譜。

對(duì)于0–320毫升的記錄，曝光時(shí)間為1.0s，但對(duì)于360–520毫升的曲線，曝光時(shí)間減少到0.5s，后將純油設(shè)置為0.3s

從光譜曲線上可以觀察到機(jī)油的特性和熒光峰的增加，在500nm左右再次達(dá)到峰值。它疊加在寬的DOM熒光分布上。隨著油量的增加，水拉曼峰變小，在強(qiáng)烈的油熒光的作用下難以分辨。這是因?yàn)?12nm輻射的吸油作用，阻止了光線到達(dá)水下。同時(shí)，油的熒光增強(qiáng)，并很快強(qiáng)烈地控制了DOM熒光。為了顯示光譜的發(fā)展，形成F500和F480強(qiáng)度之間的比率，如圖3b所示。從光譜中提取的油熒光峰強(qiáng)度如圖3c所示，水拉曼峰強(qiáng)度如圖3d所示。

記錄數(shù)據(jù)的處理方法如圖3a所示。C（F500）是500 nm處的油熒光。A（F480）為480nm處的熒光強(qiáng)度，B為獨(dú)立的水拉曼信號(hào)。在圖3b中觀察到F500和F480之間的增加比率，其中在單獨(dú)的試驗(yàn)中測(cè)量了10 ml和20 ml數(shù)據(jù)點(diǎn)。隨著更多的油的加入，這個(gè)比例會(huì)飽和。在評(píng)估油熒光時(shí)，如圖3c所示，直接使用500 nm處的熒光強(qiáng)度，由于較厚的層對(duì)DOM的作用很微弱，所以直接使用了500 nm處的熒光強(qiáng)度。為了從我們的測(cè)量結(jié)果中得到的（獨(dú)立的）水拉曼峰強(qiáng)度，首先，我們將水拉曼帶(470-490 nm)的強(qiáng)度值設(shè)置為零。然后我們采用插值的方法將曲線擬合到非拉曼部分的合成光譜中，同時(shí)考慮濾波后的熒光，實(shí)現(xiàn)了背景光譜。然后，從測(cè)量光譜中減去所得到的背景光譜，得到拉曼峰。結(jié)果如圖3d所示。為了補(bǔ)償不同的曝光時(shí)間以使得所有的東西都在同一尺度上，光譜強(qiáng)度被歸一化為2.1節(jié)開頭所述的不同曝光時(shí)間。我們注意到，即使對(duì)于相對(duì)較厚的油膜，油的熒光仍會(huì)增強(qiáng)，并且仍然存在剩余的水拉曼信號(hào)，這反映了油在412nm波長(zhǎng)處吸收相對(duì)較低的事實(shí)。這些曲線有一些不規(guī)則之處，很可能是由于超過三層樓的實(shí)驗(yàn)裝置可能不穩(wěn)定。

基于橋梁的河水測(cè)量

我們?cè)趶V州珠江大橋上用熒光傳感器進(jìn)行了測(cè)量，以獲得更真實(shí)的情況。探測(cè)距離為9m，在曝光時(shí)間為0.5s的條件下，測(cè)量了天然珠江水和一個(gè)裝滿純油的淺浮筒，容器直徑為90cm，高度為25cm。在容器的底部，放了一塊黑布。與所有后續(xù)的登記中一樣，測(cè)量結(jié)果是在沒有阻擋有色玻璃濾光片的情況下獲得的，測(cè)量結(jié)果如圖4所示。

圖3 a 在DOM/油和濾光熒光存在下提取的自立水拉曼信號(hào); b 500-480nm比值柱狀圖; c 500nm油熒光柱狀圖。

圖4a為橋基布置示意圖，圖4b為激光束照射河面的照片。圖4c為熒光傳感器記錄的光譜。由于富營(yíng)養(yǎng)化水體中含有豐富的微藻，天然河流深水熒光顯示出強(qiáng)烈的DOM信號(hào)，并在680nm左右出現(xiàn)明顯的葉綠素峰值。在480nm處觀察到由412nm激光誘導(dǎo)的水拉曼峰，由于探測(cè)到的水體積相同，提供了方便的校準(zhǔn)，這使得我們可以觀察到，河水的DOM信號(hào)強(qiáng)度是廣州自來水的6倍左右，其光譜如圖2b所示。將浮油容器置于熒光傳感器激光束下，其寬帶熒光增強(qiáng)約5倍，拉曼和藻類信號(hào)如預(yù)期般消失。值得注意的是，在開放的海洋環(huán)境中，隨著DOM信號(hào)的降低，與溢油的對(duì)比明顯增強(qiáng)，可以通過選擇一個(gè)優(yōu)化的、相當(dāng)?shù)偷募ぐl(fā)波長(zhǎng)進(jìn)一步增強(qiáng)，其中石油有更強(qiáng)的吸收。

基于無人機(jī)的河水測(cè)量

基于無人機(jī)的測(cè)量在珠江上空進(jìn)行，在無人機(jī)下方安裝了熒光傳感器。曝光時(shí)間設(shè)置為0.5s。為了避免污染河流，我們?cè)俅螌蓚€(gè)浮式容器固定在河流表面，如圖5a所示。黃色斑點(diǎn)標(biāo)記的是裝滿1L純油的容器，導(dǎo)致典型的層厚為1 - 2毫米。紅點(diǎn)表示另一個(gè)裝滿10升濃度為0.03 g/l的羅丹明610染料稀溶液的容器。染料溶解在天然珠江水中，所得層厚為1-2厘米。飛行路線設(shè)置為四次往返，飛行面積10m×20m(長(zhǎng)×寬)，無人機(jī)平均飛行速度約3 km/h。測(cè)量場(chǎng)景如圖5b所示。

測(cè)量結(jié)果如圖6a中的四個(gè)典型光譜所示。在兩個(gè)浮式容器上的測(cè)量中觀察到500 nm處的油熒光和580 nm處的染料特征峰。無人機(jī)掃描還覆蓋了河邊的灌木叢，記錄到685nm和745nm處的強(qiáng)葉綠素峰，這是陸地植被的特征。自然珠江深水LIF光譜在圖6b中擴(kuò)大，水拉曼峰為480nm。水體中的DOM熒光和藻類葉綠素信號(hào)突出出現(xiàn)，如圖4b所示，與水拉曼峰上歸一化類似。

圖7顯示了無人機(jī)在珠江充油集裝箱上空飛行的慢速線性掃描結(jié)果。持續(xù)時(shí)間為50s，每次記錄的曝光時(shí)間為0.5s。我們注意到，與周圍的水葉綠素信號(hào)相比，油熒光信號(hào)非常顯著（當(dāng)油信號(hào)消失時(shí)出現(xiàn)）。

在進(jìn)一步的測(cè)量中，我們監(jiān)測(cè)了染料的局部釋放擴(kuò)散到珠江的地表水。一桶羅達(dá)明610染料濃度為0.03 g/L的4.5L水從橋上倒入珠江，同時(shí)無人機(jī)在下游盤旋，熒光傳感器不斷記錄。光譜儀的曝光時(shí)間設(shè)為0.5 s。無人機(jī)在距離染料注入點(diǎn)10 m和5 m的高度飛行，如圖8a所示。圖8b顯示了來自測(cè)量序列的光譜記錄示例。

圖9顯示了一個(gè)完整的基于無人機(jī)的珠江水的時(shí)間記錄，同時(shí)一桶含染料的水（0.03 g/l）以類似的方式倒入江中。時(shí)間持續(xù)約80s，光譜儀的曝光時(shí)間為0.5s，將圖9中的染料信號(hào)與圖6a中的染料信號(hào)進(jìn)行比較，與典型的詢問層厚度進(jìn)行標(biāo)度，并對(duì)合理穩(wěn)定的河藻熒光進(jìn)行歸一化處理，得到10μg/L左右的靈敏度，如果選擇一個(gè)能更好地重疊染料吸收譜的激發(fā)波長(zhǎng)，可以使其提高一個(gè)數(shù)量級(jí)。

圖4 a 珠江大橋熒光傳感器系統(tǒng)測(cè)量示意圖；b 照片顯示激振412nm光束的彈性后向散射和河流表面的白油熒光；c 珠江深水和浮動(dòng)容器內(nèi)機(jī)油的LIF光譜

圖5 a 基于無人機(jī)的熒光傳感器在珠江上的掃描地圖；b 無人機(jī)在河上飛行時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量照片，激光束照射水面產(chǎn)生熒光的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量照片。

我們描述了一種體積小、重量輕的熒光傳感器，它提供了高質(zhì)量的淺水水層熒光光譜，具有來自石油、溶解有機(jī)物（DOM）、藻類等的光譜特征，并允許使用水拉曼信號(hào)進(jìn)行內(nèi)部校準(zhǔn)[27，28]。整個(gè)系統(tǒng)的重量只有1.5kg，使用高功率連續(xù)波半導(dǎo)體激光器和小型數(shù)字光譜儀就可以實(shí)現(xiàn)。

該系統(tǒng)與一艘小型無人機(jī)航母集成。為了獲得無人機(jī)飛越水面上方幾米處的測(cè)距光譜，如我們近的論文[26]中對(duì)植被監(jiān)測(cè)所述，基于Scheimpflug原理的CW激光雷達(dá)系統(tǒng)可用于水生應(yīng)用，在水生應(yīng)用中存在許多挑戰(zhàn)，例如水生動(dòng)物[29]。然而，對(duì)于水上石油的研究和染料彌散的水文研究[30]，本文所描述的小型系統(tǒng)提供了傳統(tǒng)脈沖激光熒光傳感器和連續(xù)激光Scheimpflug系統(tǒng)的良好替代，并且在性能和簡(jiǎn)單方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。

如果連續(xù)波半導(dǎo)體激光器工作在400nm以下，就可以實(shí)現(xiàn)眼睛安全系統(tǒng)。當(dāng)前版本的熒光傳感器系統(tǒng)只能在夜間使用，這與帶范圍選通、允許在白天使用、同時(shí)在低環(huán)境光照條件下仍能更好地工作的脈沖激光雷達(dá)系統(tǒng)相比，是一個(gè)明顯的缺點(diǎn)。利用足夠高的連續(xù)波功率，并結(jié)合合適的調(diào)制方案進(jìn)行背景減除，日光操作應(yīng)該是可行的，大大擴(kuò)展了現(xiàn)有的能力。顯然，有限的射程和飛行時(shí)間限制了大面積的監(jiān)視。然而我們的研究表明，機(jī)載熒光成像的成本可以顯著降低，使得基于無人機(jī)的遠(yuǎn)程LIF技術(shù)成為一種可行的診斷選擇，特別是在有限區(qū)域的研究中。

圖6 a 無人機(jī)熒光傳感器系統(tǒng)在珠江上空捕獲的光譜圖; b 珠江水的擴(kuò)展LIF光譜。我們注意到，利用圖5a所示路徑記錄的所有這類光譜，可以構(gòu)建一個(gè)200m2區(qū)域的非常粗略的“地圖”

圖7 基于無人機(jī)的充油容器線性掃描2D地圖

圖8 a 從橋上倒出一桶摻有少量羅達(dá)明610染料(0.03 g/l)的水時(shí)，對(duì)珠江水進(jìn)行定點(diǎn)掃描的照片，右下角為欄桿; b 無人機(jī)記錄的光譜，觀察事件，當(dāng)染料被自然稀釋時(shí)，藻類信號(hào)保持不變

圖9 無人機(jī)對(duì)珠江水進(jìn)行二維掃描，同時(shí)倒入一桶含有少量羅達(dá)明610染料(0.03 g/l)的水。當(dāng)河水從無人機(jī)下面流過時(shí)，無人機(jī)正在盤旋。

本文摘自：

Zheng Duan, Ying Li, Jinlei Wang,等. Aquatic environment monitoring using a drone-based fluorosensor[J]. Applied Physics B, 2019, 125(6).

參考文章:

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